表12-6 双变量卡方检验结果
表12-6所示的卡方分析结果报表中，行2给出的是卡方检验的结果，也是研究者主要参考的统计分析结果，与行2对应的列2为卡方值，列3为自由度，列4为伴随概率。根据假设检验的相关规定，由于卡方检验值2.056对应的伴随概率0.358大于0.05，接受零假设，即认为儿童辍学原因与性别没有关联。
[1] 缺失数据即被调查者在该问题上的回答缺失。——编者注
四、连续数据的分析
连续数据包含等距数据和等比数据。教育科学研究中收集到的连续数据多为能力分数、心理素质及其他诸如年龄、收入、时间等数据。连续数据的统计分析方法比离散数据丰富很多，但对数据的分布形态的要求也比较高。在教育科学研究常用的统计分析方法中，大多要求数据的分布为正态分布，当然也会涉及其他的条件，这些都是在选择统计分析方法时需要考虑的。
（一）描述分析
连续型数据的描述分析主要是对数据分布的基本情况进行统计分析，展示数据的基本特征，常用的统计指标有集中量、离散量、百分位分数、分布形态等。下面以关于学生情绪智力调查结果的数据为例进行说明。
